UGC 音乐工厂
围绕同一个虚拟歌手，把选曲、改编、声音、画面和发布做成可重复的内容生产系统。
- 7
- 步制作链
- 8
- 个最终视频产物
- 5
- 张锁定人设图
- 5
- 期已形成成片
为什么做
AI 能做一条视频，但稳定地做出同一个人、同一种声音、同一个频道，仍然是生产问题。
音乐生成、音色、口型、人物一致性、字幕与剪辑分散在不同工具里，任一步不稳定都会让整期返工。
我围绕虚拟爵士歌手林见夏建立了锁定人设、标准目录、七步流水线和分期资产记录，让创作逐渐从手艺变成系统。
做出来的部分
角色一致性
五张锁定人设图约束发型、气质与镜头语言，使不同歌曲仍属于同一个人物。
音乐与声音链
改编、人声、分轨和混音被拆成可检查阶段，避免把不可控结果直接压到最后剪辑。
竖屏成片链
人物画面、对口型、字幕、封面和最终拼接使用统一命名与交付规格。
系统如何工作
PythonSunoRVCfal.aiffmpegWhisperReaperCapCut
标准化项目目录
每一期保留 source、音频、画面与 final 产物，过程可追溯，也便于复用。
自动化骨架
Python 模块覆盖 cover、voice、stems、mixing、subtitles、video、assemble 与 caption。
人工质量关
ACE、Reaper 与剪映等 GUI 环节仍由人工把关，以画面与听感质量优先。
已有的结果
UGC Music 已从流程设计进入持续出片阶段，形成角色资产、七步制作链与多期真实成片。
- 003、004、005、007、008 等项目目录已形成最终输出。
- 当前共保留 8 个 final 视频产物与 86 个媒体资产。
- 人设图、封面、缩略图与制作 SOP 已成为可复用资产。
当前边界
- ACE、Reaper、剪映等关键 GUI 环节尚未端到端自动化。
- 创意 API 的价格、可用性和输出稳定性会影响单期成本。
- 商业化前仍需逐项确认音乐改编、人物与平台合规边界。
下一步
- 记录每一步耗时、返工率与 API 成本，先找到真正的瓶颈。
- 优先自动化稳定、重复且不依赖审美判断的环节。
- 把发布后的完播、互动和选曲表现回写到下一期决策。
项目画面
